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React Scheduler Task Scheduling

React Scheduler Task Scheduling

Scheduler 的核心源码位于 packages/scheduler/src/forks/Scheduler.js

scheduleCallback

该函数的主要目的就是用调度任务,该方法的分析如下:

let getCurrentTime = () => performance.now()
/* Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息 */
/* Performance.now() 返回一个表示从性能测量时刻开始经过的毫秒数 */

// 有两个队列分别存储普通任务和延时任务
// 里面采用了一种叫做小顶堆的算法,保证每次从队列里面取出来的都是优先级最高(时间即将过期)
var taskQueue = [] // 存放普通任务
var timerQueue = [] // 存放延时任务

var maxSigned31BitInt = 1073741823

/* Timeout 对应的值 */
// Times out immediately
var IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT = -1
// Evetunally times out
var USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT = 250
var NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT = 5000
var LOW_PRIORITY_TIMEOUT = 10000
// Never times out
var IDLE_PRIORITY_TIMEOUT = maxSigned31BitInt

/**
 *
 * @param {*} priorityLevel 优先级等级
 * @param {*} callback 具体要做的任务
 * @param {*} options { delay: number } 这是一个对象,该对象有 delay 属性,表示要延迟的时间
 * @returns
 */
function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) {
  // 获取当前的时间
  var currentTime = getCurrentTime()

  var startTime
  // 整个这个 if.. else 就是在设置起始时间,如果有延时,起始时间需要添加上这个延时
  if (typeof options === 'object' && options !== null) {
    var delay = options.delay
    // 如果设置了延时时间,那么 startTime 就为当前时间 + 延时时间
    if (typeof delay === 'number' && delay > 0) {
      startTime = currentTime + delay
    } else {
      startTime = currentTime
    }
  } else {
    startTime = currentTime
  }

  var timeout
  // 根据传入的优先级等级来设置不同的 timeout
  switch (priorityLevel) {
    case ImmediatePriority:
      timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT
      break
    case UserBlockingPriority:
      timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT
      break
    case IdlePriority:
      timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT
      break
    case LowPriority:
      timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT
      break
    case NormalPriority:
    default:
      timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT
      break
  }
  // 接下来就计算出过期时间
  // 计算出来的时间有些比当前时间要早(IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT ),绝大部分比当前的时间要晚一些
  // 下文有图解搭配
  var expirationTime = startTime + timeout

  // 创建一个新的任务
  var newTask = {
    id: taskIdCounter++, // 任务 id
    callback, // 该任务具体要做的事情
    priorityLevel, // 任务的优先级别
    startTime, // 任务开始时间
    expirationTime, // 任务的过期时间
    sortIndex: -1, // 用于后面在小顶堆(这是一种算法,可以始终从任务队列中拿出最优先的任务)进行排序的索引
  }

  /* 
  GPT:在 React 源代码中,enableProfiling 是一个标志,用于在开发环境中启用额外的性能追踪和分析特性。这些特性可以帮助开发者了解应用程序的性能瓶颈,特别是在组件渲染和更新时的性能表现。
  */
  if (enableProfiling) {
    newTask.isQueued = false
  }

  if (startTime > currentTime) {
    // This is a delayed task.
    // 说明这是一个延时任务
    newTask.sortIndex = startTime
    // 将该任务推入到 timerQueue 的任务队列中
    push(timerQueue, newTask)
    if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) {
      // 进入此 if,说明 taskQueue 里面的任务已经执行完毕了
      // 并且从 timerQueue 里面取出一个最新的任务又是当前任务
      // All tasks are delayed, and this is the task with the earliest delay.

      // 下面的 if.. else 就是一个开关
      if (isHostTimeoutScheduled) {
        // Cancel an existing timeout.
        cancelHostTimeout()
      } else {
        isHostTimeoutScheduled = true
      }
      // Schedule a timeout.
      // 如果是延时任务,调用 requestHostTimeout 进行任务的调度
      requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime)
    }
  } else {
    // 说明不是延时任务
    newTask.sortIndex = expirationTime // 设置了 sortIndex 后,可以在任务队列里面进行一个排序
    // 推入到 taskQueue 任务队列
    push(taskQueue, newTask)
    if (enableProfiling) {
      markTaskStart(newTask, currentTime)
      newTask.isQueued = true
    }
    // Schedule a host callback, if needed. If we're already performing work,
    // wait until the next time we yield.
    // 最终调用 requestHostCallback 进行任务的调度
    if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) {
      isHostCallbackScheduled = true
      requestHostCallback(flushWork)
    }
  }

  // 向外部返回任务
  return newTask
}

该方法主要注意以下几个关键点:

  • 关于任务队列有两个,一个 taskQueue,另一个是 timerQueuetaskQueue 存放普通任务,timerQueue 存放延时任务,任务队列内部用到了小顶堆的算法,保证始终放进去(push)的任务能够进行正常的排序,回头通过 peek 取出任务时,始终取出的是时间优先级最高的那个任务
  • 根据传入的不同的 priorityLevel,会进行不同的 timeout 的设置,任务的 timeout 时间也就不一样了,有的比当前时间还要小,这个代表立即需要执行的,绝大部分的时间比当前时间大。
React-Scheduler-Task-Scheduling-1
  • 不同的任务,最终调用的函数不一样
    • 普通任务:requestHostCallback(flushWork)
    • 延时任务:requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime)

requestHostCallback & schedulePerformWorkUntilDeadline

requestHostCallback

/**
 *
 * @param {*} callback 是在调用的时候传入的 flushWork
 * requestHostCallback 这个函数没有做什么事情,主要就是调用 schedulePerformWorkUntilDeadline
 */
function requestHostCallback(callback) {
  scheduledHostCallback = callback
  // scheduledHostCallback ---> flushWork
  if (!isMessageLoopRunning) {
    isMessageLoopRunning = true
    schedulePerformWorkUntilDeadline() // 实例化 MessageChannel 进行后面的调度
  }
}

schedulePerformWorkUntilDeadline

/* 实例化 MessageChannel 进行后面的调度 */
let schedulePerformWorkUntilDeadline // undefined
if (typeof localSetImmediate === 'function') {
  // Node.js and old IE.
  // https://github.com/facebook/react/issues/20756
  schedulePerformWorkUntilDeadline = () => {
    localSetImmediate(performWorkUntilDeadline)
  }
} else if (typeof MessageChannel !== 'undefined') {
  // 大多数情况下,使用的是 MessageChannel
  const channel = new MessageChannel()
  const port = channel.port2
  channel.port1.onmessage = performWorkUntilDeadline
  schedulePerformWorkUntilDeadline = () => {
    port.postMessage(null)
  }
} else {
  // setTimeout 进行兜底
  schedulePerformWorkUntilDeadline = () => {
    localSetTimeout(performWorkUntilDeadline, 0)
  }
}
  • requestHostCallback 主要就是调用了 schedulePerformWorkUntilDeadline
  • schedulePerformWorkUntilDeadline 一开始是 undefiend,根据不同的环境选择不同的生成宏任务的方式

performWorkUntilDeadline

let startTime = -1
const performWorkUntilDeadline = () => {
  // scheduledHostCallback ---> flushWork
  if (scheduledHostCallback !== null) {
    // 获取当前的时间
    const currentTime = getCurrentTime()
    // Keep track of the start time so we can measure how long the main thread
    // has been blocked.
    // 这里的 startTime 并非 unstable_scheduleCallback 方法里面的 startTime
    // 而是一个全局变量,默认值为 -1
    // 用来测量任务的执行时间,从而能够知道主线程被阻塞了多久
    startTime = currentTime
    const hasTimeRemaining = true // 默认还有剩余时间

    // If a scheduler task throws, exit the current browser task so the
    // error can be observed.
    //
    // Intentionally not using a try-catch, since that makes some debugging
    // techniques harder. Instead, if `scheduledHostCallback` errors, then
    // `hasMoreWork` will remain true, and we'll continue the work loop.
    let hasMoreWork = true // 默认还有需要做的任务
    try {
      // scheduledHostCallback ---> flushWork(true, 开始时间): boolean
      // 如果是 true,代表工作没做完
      // false 代表没有任务了
      hasMoreWork = scheduledHostCallback(hasTimeRemaining, currentTime)
    } finally {
      if (hasMoreWork) {
        // If there's more work, schedule the next message event at the end
        // of the preceding one.
        // 那么就使用 messageChannel 进行一个 message 事件的调度,就将任务放入到任务队列里面
        schedulePerformWorkUntilDeadline()
      } else {
        // 说明任务做完了
        isMessageLoopRunning = false
        scheduledHostCallback = null // scheduledHostCallback 之前为 flushWork,设置为 null
      }
    }
  } else {
    isMessageLoopRunning = false
  }
  // Yielding to the browser will give it a chance to paint, so we can
  // reset this.
  needsPaint = false
}
  • 该方法实际上主要就是在调用 scheduledHostCallback(flushWork),调用之后,返回一个布尔值,根据这个布尔值来判断是否还有剩余的任务,如果还有,就是用 MessageChannel 进行一个宏任务的包装,放入到任务队列里面

flushWork & workLoop

flushWork

/**
 *
 * @param {*} hasTimeRemaining 是否有剩余的时间,一开始是 true
 * @param {*} initialTime 做这一个任务时开始执行的时间
 * @returns
 */
function flushWork(hasTimeRemaining, initialTime) {
  // ...
  try {
    if (enableProfiling) {
      try {
        // 核心实际上是这一句,调用 workLoop
        return workLoop(hasTimeRemaining, initialTime)
      } catch (error) {
        // ...
      }
    } else {
      // 核心实际上是这一句,调用 workLoop
      return workLoop(hasTimeRemaining, initialTime)
    }
  } finally {
    // ...
  }
}

workLoop

/**
 *
 * @param {*} hasTimeRemaining 是否有剩余的时间,一开始是 true
 * @param {*} initialTime 做这一个任务时开始执行的时间
 * @returns
 */
function workLoop(hasTimeRemaining, initialTime) {
  let currentTime = initialTime
  // 该方法实际上是用来遍历 timerQueue,判断是否有已经到期了的任务
  // 如果有,将这个任务放入到 taskQueue
  advanceTimers(currentTime)
  // 从 taskQueue 里面取一个任务出来
  currentTask = peek(taskQueue)
  while (currentTask !== null && !(enableSchedulerDebugging && isSchedulerPaused)) {
    if (currentTask.expirationTime > currentTime && (!hasTimeRemaining || shouldYieldToHost())) {
      // This currentTask hasn't expired, and we've reached the deadline.
      // currentTask.expirationTime > currentTime 表示任务还没有过期
      // hasTimeRemaining 代表是否有剩余时间
      // shouldYieldToHost 任务是否应该暂停,归还主线程
      // 那么我们就跳出 while
      break
    }
    // 没有进入到上面的 if,说明这个任务到过期时间,并且有剩余时间来执行,没有到达需要浏览器渲染的时候
    // 那我们就执行该任务即可
    const callback = currentTask.callback // 拿到这个任务
    if (typeof callback === 'function') {
      // 说明当前的任务是一个函数,我们执行该任务

      currentTask.callback = null
      currentPriorityLevel = currentTask.priorityLevel
      const didUserCallbackTimeout = currentTask.expirationTime <= currentTime
      if (enableProfiling) {
        markTaskRun(currentTask, currentTime)
      }
      // 任务的执行实际上就是在这一句
      const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout)
      currentTime = getCurrentTime()
      if (typeof continuationCallback === 'function') {
        // If a continuation is returned, immediately yield to the main thread
        // regardless of how much time is left in the current time slice.
        // $FlowFixMe[incompatible-use] found when upgrading Flow
        currentTask.callback = continuationCallback
        if (enableProfiling) {
          // $FlowFixMe[incompatible-call] found when upgrading Flow
          markTaskYield(currentTask, currentTime)
        }
        advanceTimers(currentTime)
        return true
      } else {
        if (enableProfiling) {
          // $FlowFixMe[incompatible-call] found when upgrading Flow
          markTaskCompleted(currentTask, currentTime)
          // $FlowFixMe[incompatible-use] found when upgrading Flow
          currentTask.isQueued = false
        }
        if (currentTask === peek(taskQueue)) {
          pop(taskQueue)
        }
        advanceTimers(currentTime)
      }
    } else {
      // 直接弹出
      pop(taskQueue)
    }
    // 再从 taskQueue 里面拿一个任务出来
    currentTask = peek(taskQueue)
  }
  // Return whether there's additional work
  if (currentTask !== null) {
    // 如果不为空,代表还有更多的任务,那么回头外部的 hasMoreWork 拿到的就也是 true
    return true
  } else {
    // taskQueue 这个队列是空了,那么我们就从 timerQueue 里面去看延时任务
    const firstTimer = peek(timerQueue)
    if (firstTimer !== null) {
      requestHostTimeout(handleTimeout, firstTimer.startTime - currentTime)
    }
    // 没有进入上面的 if,说明 timerQueue 里面的任务也完了,返回 false,回头外部的 hasMoreWork 拿到的就也是 false
    return false
  }
}
  • flushWork 主要就是在调用 workLoop
  • workLoop 首先有一个 while 循环,该 while 循环保证了能够从任务队列中不停的取任务出来
while (currentTask !== null && !(enableSchedulerDebugging && isSchedulerPaused)) {
  // ...
}
  • 当然,不是说一直从任务队列里面取任务出来执行就完事儿,每次取出一个任务后,还需要一系列的判断
if (
      currentTask.expirationTime > currentTime &&
      (!hasTimeRemaining || shouldYieldToHost())
 ) {
  break;
}
  • currentTask.expirationTime > currentTime 表示任务还没有过期
  • hasTimeRemaining 代表是否有剩余时间
  • shouldYieldToHost 任务是否应该暂停,归还主线程
  • 如果进入 if,说明因为某些原因不能再执行任务,需要立即归还主线程,那么我们就跳出 while

shouldYieldToHost

function shouldYieldToHost() {
  // getCurrentTime 获取当前时间
  // startTime 是我们任务开始时的时间,一开始是 -1,之后任务开始时,将任务开始时的时间赋值给了它
  const timeElapsed = getCurrentTime() - startTime
  // frameInterval 默认设置的是 5ms
  if (timeElapsed < frameInterval) {
    // 主线程只被阻塞了一点点时间,远远没达到需要归还的时候
    // The main thread ha sonly been blocked for a really short amount of time;
    // smaller than a single frame. Don't yield yet.
    return false
  }
  // 如果没有进入上面的 if,说明主线程已经被阻塞了一段时间了
  // 需要归还主线程
  // The main thread has been blocked for a non-negligible amount of time. We
  // may want to yeild control of the main thread, so the borwser can perform
  // high priority tasks. The main ones are painting and user input. If there's
  // a pending paint or a pending input, then we should yield. BUt if there's
  // neither, then we can yield less often whild remaining responsive. We'll
  // eventually yeild regardless. since there could be a pending paint that
  // wasn't accompanied by a call to 'requestPaint', or other main hread tasks
  // like network events.
  if (enableIsInputPending) {
    if (needsPaint) {
      // There's a pending paint (signaled by `requestPaint`). Yield now.
      return true
    }
    if (timeElapsed < continuousInputInterval) {
      // We haven't blocked the thread for that long. Only yield if there's a
      // pending discrete input (e.g. click). It's OK if there's pending
      // continuous input (e.g. mouseover).
      if (isInputPending !== null) {
        return isInputPending()
      }
    } else if (timeElapsed < maxInterval) {
      // Yield if there's either a pending discrete or continuous input.
      if (isInputPending !== null) {
        return isInputPending(continuousOptions)
      }
    } else {
      // We've blocked the thread for a long time. Even if there's no pending
      // input, there may be some other scheduled work that we don't know about,
      // like a network event. Yield now.
      return true
    }
  }

  // `isInputPending` isn't available. Yield now.
  return true
}
  • 首先计算 timeElapsed,然后判断是否超时,没有的话就返回 false,表示不需要归还,否则就返回 true,表示需要归还。
  • frameInterval 默认设置的是 5ms

advanceTimers

function advanceTimers(currentTime) {
  // Check for tasks that are no longer delayed and add them to the queue.
  // 从 timerQueue 里面获取一个任务
  let timer = peek(timerQueue)
  // 遍历整个 timerQueue
  while (timer !== null) {
    if (timer.callback === null) {
      // 这个任务没有对应的要执行的 callback,直接从这个队列弹出
      pop(timerQueue)
    } else if (timer.startTime <= currentTime) {
      // 进入这个分支,说明当前的任务已经不再是延时任务
      // 我们需要将其转移到 taskQueue
      pop(timerQueue)
      timer.sortIndex = timer.expirationTime
      push(taskQueue, timer) // 推入到 taskQueue
      // ...
    } else {
      // Remaining timers are pending
      return
    }
    // 从 timerQueue 里面再取一个新的进行判断
    timer = peek(timerQueue)
  }
}
  • 该方法就是遍历整个 timerQueue,查看是否有已经过期的方法,如果有,不是说直接执行,而是将这个过期的方法添加到 taskQueue 里面。